A floresta aleatória, também conhecida como random forest, é um método de aprendizagem de máquina que pode ser usado para classificar e regredir variáveis binárias ou contínuas. Este método é baseado em construir vários modelos de [árvores de decisão](http://m2msaber. com
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Método Floresta Aleatória (Random Forest)
06/02/2023 17:33
Método Gradient Boosting
Machine Learning é um tópico da inteligência artificial, que pode ser dividido em dois segmentos: **supervisionado** e **não-supervisionado**. Neste artigo, abordaremos uma metodologia para a construção de um modelo supervisionado, chamado **Gradient Boosting**
09/09/2022 15:49
Método de Árvore de Decisão
A árvore de decisão é uma ferramenta de suporte a tomada de decisão, e é uma técnica de aprendizado de máquina (machine learning) supervisionado, que pode ser utilizado tanto para problemas de **classificação de dados** quanto para **regressão**, neste artigo explicaremos a utilização na classificação de dados
29/08/2022 15:29
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